ChatGPTのDeep Research（ディープリサーチ）とは？Plusプランでの使い方と、仕事で使いこなす4つのポイント

「最近よく聞くDeep Researchって、何がすごいの？」「今までのChatGPTと何が違うの？」「難しそうだけど、仕事で使えるの？」。新しいAIの機能が出るたびに、そんな疑問を持つ方は多いと思います。特に、小さな会社の経営者や個人事業主の方は、調べ物に時間を取られて、本来やるべき仕事に手が回らないこともありますよね。

本記事では、ChatGPTの「Deep Research（ディープリサーチ）」について、どんな機能なのか、料金と使える回数、実際の使い方、ビジネスでの活用例、そして使いこなすための4つのポイントをお伝えします。僕が実際に画面を操作しながら試した内容をもとにまとめました。

※この記事は2025年4月に公開した動画をもとにしています。料金・回数・画面は動画の時点のものです。

1. ChatGPTのDeep Researchとは

1-1. 優秀なリサーチャーが、代わりに調べ物をしてくれる機能

ChatGPTのDeep Researchは、ざっくり言うと、とても優秀なAIのリサーチャー（調査員）が、あなたの代わりに調べ物を全部やってくれる機能です。しかも、どこまで掘り下げて調べてくれるのか、その深さがこれまでのChatGPTとは段違いです。「深く調べてくれる」から「ディープリサーチ」という名前がついている、というわけです。

使い方はシンプルで、「補助金の最新情報をまとめて教えて」「最新のAI技術が自社の業界にどんな影響を与えるのか教えて」のように、少し深いテーマでも質問を投げかけるだけで大丈夫です。AIがインターネット上のさまざまな情報源を読み込み、全部まとめてレポートにして返してくれます。

人間ならGoogleでタブを10個以上開き、読んで、比べて、まとめる作業を、全部AIがやってくれます。

1-2. GeminiやPerplexityにも同じ名前の機能がある

少しややこしいのが、GoogleのGeminiやPerplexity（パープレキシティ）にも、「ディープリサーチ」という同じ名前の機能があることです。この記事でお伝えするのは、ChatGPTのDeep Researchの話です。

1-3. 海外の論文やSNSまで見に行き、出典のリンクもつく

もし社員に調査を頼んだとしたら、たいていは日本国内の情報を調べてくることになると思います。Deep Researchがすごいのは、海外の情報、それもかなり細かい粒度で、海外の大学の論文や、YouTubeなどのSNSの情報まで見に行ってくれることです。

ここまでできるリサーチャーを外注したら、それだけで月に数十万円はかかりますよね。優秀で、素直で、すぐに返事をくれるリサーチャーが入社してくれたような感覚です。

しかも、調べた結果には根拠となるリンクがついているので、どこからその情報を持ってきたのかをすぐに確認できます。ここも安心できるところです。

2. Plusプランでも使えるようになった（料金と回数）

2-1. 月額200ドルのProプラン限定から、月額20ドルのPlusプランへ

Deep Researchは、最初は月額200ドル（約3万円）のChatGPT Proプランだけで使える機能でした。それが2025年2月のアップデートで、月額20ドル（約3,000円）のPlusプランでも使えるようになりました。これはとてもうれしいアップデートでした。

2-2. Plusプランは月10回まで（動画の時点）

ただ、深いところまで調べに行く分、ChatGPT側の負荷も大きいため、動画の時点では、Plusプランで使えるのは月に10回まででした。10回は、使ってみるとあっという間です。大事に使ったほうがいいと思います。

ちなみにProプランは、それまでの月100回から増えて、月120回まで使えるようになっていました（OpenAIの2025年2月の発表による）。普通のビジネスの用途なら、正直Plusプランでも十分だと感じています。

回数や対象のプランはその後も見直されることがあるので、使う前にOpenAIの公式の案内で最新の内容を確認してください。

3. Deep Researchの使い方

3-1. 前提はChatGPTの有料プランに入っていること

結論から言うと、Deep Researchはとても簡単に使えます。そして仕事では、「まずはDeep Researchで調べる」が基本になるくらいのインパクトがあります。

前提として、ChatGPTの有料プランに入っていることが条件です。動画の時点では、無料プランでは使えませんでした。使いたい場合は、まずPlusプランかProプランに入ってください。

3-2. 指示を入力して、Deep Researchを選ぶ

使い方は、いつものChatGPTと同じように、入力欄に調べたい内容や質問、指示を打ち込むだけです。ChatGPTはどんどん賢くなっているので、指示文（プロンプト）は割とざっくりでも大丈夫です。

今回は「2025年以降のAI技術が動画制作業界に与える影響について調べてください」と入れました。そのうえで「Deep Research」を選んで送信すると、調査が動き出します。

3-3. ざっくりした指示でも、質問を返して具体的にしてくれる

今までのChatGPTとの違いの一つが、ここです。送信すると、「AI技術の影響について、もう少し具体的に教えていただけますか？」と、ChatGPTのほうから質問が返ってきました。

聞かれたのは、関心のあるAI技術の種類（生成AI、音声合成、編集の自動化など）、注目している動画のジャンル（YouTube動画、CM、企業VPなど）、分析したい観点（制作コストの削減、クリエイティブの質など）の3つです。指示がざっくりしていても、「もう少し解像度を上げませんか」と聞き返してくれるわけです。とても賢いですよね。

僕は、技術は「編集の自動化」、ジャンルは「YouTube動画・CM・SNS動画全般」、観点は「制作コストの削減・クリエイティブの質・ワークフローの変化」と、分かる範囲で答えました。

3-4. 調査は5〜10分。その間は別の仕事をしていていい

答えると「リサーチを開始しています」と表示され、調査が始まります。たいていは5分から10分くらいで終わりますが、内容が複雑な場合は20〜30分かかることもあるようです。その間、別の仕事をしていても大丈夫なのがうれしいところです。

調査中は、AIが今何を調べているのかが表示され、これを追うだけでも勉強になります。以前使ったときには、「最初はYouTubeを中心に調べたが、少し違うようなので、次はこういう方法で調べてみる」といったことまで書かれていて、優秀すぎて驚きました。

3-5. 21件の情報源から、文章のレポートが届いた

今回の調査では、21件の情報源を読み込んで、「2025年以降のAI編集自動化技術が動画制作業界に与える影響」というレポートが返ってきました。かなり詳しい内容で、画像が入っている部分もありました。

レポートのところどころに出典が書かれていて、開いてみると英語の記事も多くありました。英語の情報源を全部読むのは手間なので、僕は気になったところだけDeepLに貼り付けて読むこともあります。それでも、元の情報が書いてあるのはとても優秀だと思います。

レポートには、広告やCMでのAI活用として、電通や博報堂がAIを使ってクリエイティブの自動生成に取り組んでいる事例や、伊藤園の商品CMにAIで生成した実在しないタレントが起用された話も入っていました。

もう一つ良いのは、箇条書きではなく一続きの文章で書かれていることです。項目の間のつながりを自分で解釈しなくてよいので、理解しやすいと感じました。

4. ビジネスでの活用例

4-1. 市場調査・競合分析

一番使うのが、市場調査と競合分析です。Deep Researchに「〇〇業界の最新トレンドと、主な競合の戦略を調査してください」と頼むと、コンサル顔負けの分析結果を出してくれます。普通なら何日もかけて集めるデータが、短い時間でそろいます。

4-2. 海外事例の調査

海外のビジネス情報は、言葉の壁があって調べるのが大変です。

Deep Researchなら、「海外の〇〇業界の成功事例と失敗事例を調査して、要点をまとめて」と指示するだけで、普通は見つけられないような海外のWebサイト、SNS、文献、論文などの情報を集めて、分かりやすいレポートにしてくれます。僕もクライアントへの提案のときによく使っていて、とても重宝されています。

4-3. 自社の分析（SWOT分析から5年の経営計画まで）

もう一つおすすめなのが、自社の分析です。忙しい経営者は、自社を分析して言語化する作業がなかなかできません。感覚的には強みや弱みを分かっていても、初対面の人に「御社の強みは何ですか」「その強みを生かして、今後5年でどんな展開を考えていますか」と聞かれると、意外と答えに詰まってしまいますよね。

そんなときに、第三者の立場で自社を分析してくれるのがDeep Researchです。僕も、アクエリアスで試してみました。お題は「アクエリアスの2030年までの経営戦略を考えてください」。対象の企業は東京都渋谷区で動画制作とモデル・役者の事務所を展開する会社、分析の方法はSWOT分析、その結果から今後5年の経営計画を作ってください、という指示です。誰かに公開するわけではないので、気楽に試せます。

返ってきたSWOT分析は、読んでみるとすごく的確で、グサグサきました。強みとして人材の基盤や経営者の特性、弱みとして経営資源の制約やブランドの認知度、機会として動画コンテンツの需要の拡大やデジタル技術の進化、脅威としてテクノロジーによる代替、景気や制度のリスク、競合の激化や価格競争などが挙げられていました。

さらに、その結果から「モデル事務所と映像制作のシナジーを最大化する」「デジタル時代に適応する」という成長戦略を立て、1年ごとの計画やKPIまで作ってくれました。

忙しくて自社のほうにベクトルを向けられない経営者の方にとって、代わりに調査して経営戦略まで作ってくれるのは、とても役に立つ手段です。Deep Researchを使えば、小さな会社でも大企業並みのリサーチ力を手に入れることができます。

5. Deep Researchを使いこなす4つのポイント

5-1. 指示や質問を具体的に伝える

一つ目は、指示や質問をできるだけ具体的にすることです。数字や固有名詞を入れると、深めのレポートを出してくれます。たとえば「2025年以降の」「株式会社アクエリアスの」「SWOT分析で」「日本国内の」「海外の事例の」といった具合に、できる限り具体的に指定するイメージです。

指示が漠然としていても質問を返してくれますが、誰に向けて、何を、どの範囲で調べてほしいのかをはっきりさせたほうが、求めている答えが得られやすいと感じました。

5-2. 使う場面を見極める

二つ目は、使う場面を見極めることです。何でもかんでもDeep Researchを使えばいいわけではありません。簡単な質問や、すぐに答えが欲しいときは、通常のChatGPTや検索で十分です。答えが出るのも、そちらのほうが圧倒的に早いです。

製品の比較、使い方の質問、メールの返信文のような簡単な指示に使うのはもったいないですし、時間がかかって多すぎる情報が返ってきます。Plusプランは使える回数が限られているので、本当にしっかり調べたいテーマに絞って使うのがおすすめです。

5-3. 最後は自分でチェックする

三つ目は、最後は人間の目で確認することです。Deep Researchのレポートは完成度が高いですが、AIが集めた情報には、ハルシネーションが起きたり、古いデータが混じっていたりすることがあります。ハルシネーションとは、AIが事実と違う情報や、存在しない情報を作ってしまう現象のことです。

ChatGPTは自信満々に答えてくるので信じてしまいがちですが、Deep Researchには出典が書かれているので、気になる部分は元の情報をたどって確認できます。そのうえで、自分のビジネスの文脈に合わせて情報を取捨選択し、意思決定のための道具として使っていくのがいいと思います。

5-4. 時間に余裕があるときに使う

四つ目は、時間に余裕があるときに使うことです。Deep Researchはとても便利ですが、結果が出るまでにある程度の時間がかかります。ここが従来のChatGPTとの違いでもあります。平均で5〜10分、内容によってはもっとかかります。

なので、「今すぐこの場で答えが欲しい」「あと5分でミーティングが始まるから、それまでに調べたい」という場面で使うと、間に合わないことがよくあります。一方で、Deep Researchは裏で動いてくれるので、先に指示だけ出しておいて、その間に別の作業を進める、という効率の良い使い方もできます。

6. まとめ

ChatGPTのDeep Researchについて、ポイントをまとめます。

• Deep Researchは、優秀なリサーチャーのように、インターネット上の情報を深く調べてレポートにしてくれる機能
• 海外の論文やSNSまで見に行き、出典のリンクもつくので、根拠をたどって確認できる
• 2025年2月から月額20ドルのPlusプランでも使えるようになった。動画の時点では、Plusは月10回、Proは月120回まで
• ざっくりした指示でも、AIのほうから質問を返して内容を具体的にしてくれる
• 市場調査・競合分析、海外事例の調査、自社のSWOT分析と経営計画づくりに使える
• 使いこなすポイントは「具体的に指示する」「使う場面を見極める」「最後は自分でチェックする」「時間に余裕があるときに使う」の4つ

Deep Researchを使えば、これまで膨大な時間をかけていた情報収集を大幅に短くでき、その分、戦略を練ったり意思決定に集中したりと、本来やるべき仕事に時間を使えるようになります。小さな会社に、とても優秀なリサーチャーやコンサルタントを迎えたようなものです。そう考えると、Plusプランの月額料金は十分にリーズナブルだと思います。

日々忙しい経営者や個人事業主の方でも、大企業並みのリサーチができるのは大きな武器になります。ぜひ一度、ChatGPTのDeep Researchを試してみてください。